
一、相关性原则。所选案例需紧密围绕研究主题,体现论文的核心问题。例如,若研究主题为“人工智能在医疗行业的应用”,则案例应聚焦于AI技术在诊断、治疗或健康管理等具体场景的应用实例,确保案例与主题的高度契合。
二、典型性原则。案例应具有代表性,能够反映研究领域的普遍现象或关键问题。通过分析典型案例,可以深入揭示问题的本质,增强论文的理论深度和实践价值。如在探讨企业社会责任时,选择全球知名企业的CSR实践作为案例,能更全面地展现不同文化背景下的责任表现。
三、新颖性原则。选择近年来的新案例,特别是那些引起广泛关注、讨论热烈的事件,可以增加论文的时效性和吸引力。这不仅体现了作者对研究领域的持续关注,也使得论文更加鲜活、贴近现实。
四、数据丰富原则。确保案例具备充足的数据支持,包括定量数据和定性资料,以便进行深入分析。数据的丰富性有助于构建严谨的论证框架,提升论文的学术价值。
五、可获取性原则。在选择案例时,要考虑数据的可获取性。优先选择公开透明、易于获取信息的案例,避免因数据限制而影响研究的深度和广度。
遵循上述原则,不仅能够提高毕业论文的学术水平,还能培养学生的批判性思维和研究能力,为未来的学习和职业生涯奠定坚实基础。

316233576
复制微信号:mlwp1688
复制QQ号:316233576